量化投资好学习吗？
量化投资策略分两大类，一类是预测型的，比如预测股票价格、大宗商品价格、汇率等等；另一类则是规避风险型策略，即通过做多或者做空某种资产来规避特定的风险，比如说股市下跌的风险、利率上升的风险等。 无论是做预测还是做规避，核心都是要找到能够带来超额收益率的因子或者是组合，这也是量化的核心所在--寻找有效性证据。当然，在找到这个因子或组合之前，我们还需要建立一套完整的分析框架和数学模型。
对于刚入门者，建议先学一些基础的理论知识，如随机过程、统计分析、优化理论等；再选择一个平台，例如一个数据库（CRSP/WFI）和一个交易系统开发平台（tradelab/quantpak），从数据处理开始学习，然后逐步深入，学一些编程语言（如R语言、python），最后尝试做一些策略。