多结局生存分析spss？
在医学研究中，很多研究的终点事件是一个复杂的多因素疾病死亡结局，采用传统的非参数检验方法不能较好地描述临床病人的情况，不能对各种影响因素进行整体分析，文中提出了适用于多结局生存分析的逐步判断回归法，用该方法可以对多个结局进行分析，对因变量进行分段判断回归，将每个因变量可能影响的因素逐个引入，逐步剔除不必要因素，最终得到有意义的回归方程。该方法在医学研究中具有良好的应用前景。
目的：应用逐步回归法分析23例急性脑梗塞病人6个月预后。
方法：23例急性脑梗塞病人通过临床资料分析后以病人6个月时能否独立日常生活为因变量Y，以性别，神经功能缺损度为自变量X1，脑出血为自变量X2，发病时间X3，治疗措施为自变量X4，进行逐步回归分析。
结果：逐步回归法分析结果显示，X3（发病时间）和X4（治疗措施）入回归方程，β值分别为0.75和0.73，P分别为0.006和0.01，X3和X4的合并β值为0.74，P=0.005，因变量与自变量之间存在正相关。由于急性脑梗塞发病时间愈晚愈可能病死或致残，及时活血化瘀治疗愈后良好，所以二者均为正向生物学变量。
结论：病人发病时间愈晚，住院治疗愈不及时，病情愈重，并发症愈多，病死率愈高。虽然治疗措施相同，康复治疗相同，甚至病人康复程度也相似，但预后却完全不同。