怎么定位天气预报？
作为一个做天气的，我来说一下这个事儿 （注：以下内容纯属个人理解，不够专业，轻拍） 一开始，人们主要根据气象观测记录来预报未来天气变化，比如某天某时某地温度是多少，然后预测明天是否更热/冷一些，是不是有台风或者暴雨等强对流天气发生，这样的预测精度当然很低，但是也无妨，因为那时候互联网还没兴起，人们也没那么高的生活和学习需求，对天气变化的要求也没那么高。
后来，出现了远程气象监测设备，只要连接上数据中心，就能把本地的天气数据传到千里之外进行计算和呈现。但这时候依然存在误差，而且受传输带宽、网络延时等影响，实时性也不够好。 但随着互联网的兴起，特别是移动互联网的发展，人们对实时气象信息的需求急剧升高，以前半个小时更新一次的气象预报已经不能满足需要了。这时候就需要一种新的技术，能够及时、精准的预测天气的变化。
云计网就是这样的一个技术，它通过对海量历史天气数据的分析学习以及终端用户对实时气象信息的反馈，建立相应的模型对天气变化做出精准预测。这样，在狂风暴雨来临之际，我们能提前几分钟甚至几个小时提醒居民做好防范；又或者在冷空气来临之前，告诉我们气温即将下降，及时增添衣物。 所以说，云计网不仅仅改变了我们获取气象信息的方式，更重要的是它在改变着我们的生活，让生活变得更加美好。